Comprendre les modèles de langage
Ce qu'un modèle sait faire, ce qu'il ne sait pas faire, et pourquoi. Architecture, entraînement, limites structurelles, lecture critique des annonces du secteur. Aucun prérequis en apprentissage automatique.
Catalogue
Formations
Chaque module existe en version catalogue et en version adaptée à votre contexte. Les formats sont donnés à titre indicatif et s'ajustent au niveau du groupe.
Construire une application avec un LLM
De l'appel d'API au système complet : prompting, appel d'outils, recherche augmentée, orchestration d'agents. Atelier intensif, chaque notion est mise en pratique sur un projet fil rouge.
Évaluer un système d'IA
Le sujet le plus négligé et le plus déterminant. Construire un jeu de test, choisir des métriques honnêtes, détecter les régressions, mettre en place une boucle d'amélioration mesurable.
IA et fiabilité des systèmes critiques
Ce que les méthodes formelles et la vérification apportent quand l'erreur coûte cher : garanties, tests de robustesse, articulation entre composants appris et composants vérifiés.
Acculturation IA pour comités de direction
Format court destiné aux instances dirigeantes : état de l'art accessible, cartographie des usages pertinents pour votre secteur, questions à poser à vos fournisseurs, risques réels et risques fantasmés.
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